საკვანძო სიტყვები
ხელოვნური ინტელექტი
ტრავმები
ვარჯიშის დაგეგმვა
როგორ უნდა ციტირება
ანოტაცია
ნაშრომში განხილულია ხელოვნური ინტელექტის (AI) გამოყენების შესაძლებლობა გუნდურ სპორტში, კერძოდ მისი როლი ფოკუსირებულია ტრავმების პროგნოზირებასა და ვარჯიშის ოპტიმიზაციაზე. დახასიათებული და გაანალიზებულია უახლესი ტრენდები, როგორიცაა მულტიმოდალური მონაცემთა ანალიზი, ღრმა სწავლის ალგორითმები და ტარებადი მოწყობილობების და შესაბამისი ტექნოლოგიების ინტეგრაცია. ნაშრომი ეყრდნობა საერთაშორისო გამოცდილებას ფეხბურთში, კალათბურთსა და რაგბში, ასევე განიხილავს ეთიკურ და ტექნოლოგიურ გამოწვევებს. კვლევა ხაზს უსვამს AI-ის მნიშვნელობას სპორტსმენთა ჯანმრთელობის დაცვისა და გუნდური ეფექტურობის გაუმჯობესებისთვის, განსაკუთრებით საინტერესოა საქართველოს სპორტის კონტექსტში.
წყაროები
Gonçalves, B., Figueiredo, P., & Silva, F. (2022). Artificial Intelligence in Sports: Applications and Challenges. Journal of Sports Analytics, 8(3), 145–162.
Li, X., & Chen, J. (2021). Machine Learning in Athlete Performance Monitoring. IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games, 13(4), 678–689.
Baca, A., & Kornfeind, P. (2020). Real-time Performance Analysis in Sports Using AI Technologies. Journal of Sports Science & Medicine, 19(2), 233–246.
Dutta, S., & Chakraborty, S. (2021). Predictive Modeling in Competitive Sports Using AI. International Journal of Sports Science, 11(1), 45–58.
Ribeiro, J., & Santos, M. (2023). Ethical and Data Privacy Challenges in Sports AI Applications. Sport Management Review, 26(2), 210–225.