Аннотация
სტატიაში განხილულია ენერგოეფექტური მონაცემთა ბაზების მართვის სისტემების (DBMS) მნიშვნელობა მდგრადი ციფრული ინფრასტრუქტურის განვითარების კონტექსტში. ნაშრომში გაანალიზებულია მონაცემთა ცენტრების მზარდი ენერგომოხმარების ტენდენციები და მათი გავლენა გარემოზე, კერძოდ CO₂ ემისიების ზრდა. წარმოდგენილია ენერგოოპტიმიზაციის ისეთი თანამედროვე ტექნიკები, როგორიცაა დინამიური ძაბვისა და სიხშირის მასშტაბირება (DVFS), დისკების დატვირთვის კონსოლიდაცია და AI-ინტეგრირებული ოპტიმიზაცია. კვლევაში პარალელებია გავლებული მონაცემთა ბაზების ენერგოეფექტურობასა და შენობების ენერგეტიკული მახასიათებლების მართვას შორის, მათ შორის უკრაინაში განხორციელებული ენერგეტიკული ბენჩმარკინგის მოდელის მაგალითზე. ემპირიული შედეგები ადასტურებს, რომ აღნიშნული მეთოდების გამოყენებით შესაძლებელია ენერგიის 20%-დან 50%-მდე დაზოგვა პერფორმანსის მინიმალური დანაკარგით.
Библиографические ссылки
Tu, Y.-C., Wang, X., Zeng, B. (2012). A System for Energy-Efficient Data Management. SIGREC12.
Xu, Z. (2023). Energy-Efficient Query Processing in Database Systems: A Survey. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering.
Belkhir, L., & Elmeligi, A. (2018). Assessing ICT global emissions footprint: Trends to 2040 & recommendations. Journal of Cleaner Production.
(2025). United States Data Center Energy Usage Report.
Ситюк, А. (2021). База данных энергетических и эксплуатационных характеристик общественных зданий. DOI: 10.5604/01.3001.0014.9225.