ციფრული ტრანსფორმაცია და მისი გავლენა თანამედროვე საწარმოო პროცესებზე
pdf

საკვანძო სიტყვები

ციფრული ტრანსფორმაცია
ინდუსტრია 4.0
ხელოვნური ინტელექტი
დიდი მონაცემები
საწარმოო ავტომატიზაცია

როგორ უნდა ციტირება

ოთხოზორია ვ., წიკლაური ნ., & იმერლიშვილი ა. (2026). ციფრული ტრანსფორმაცია და მისი გავლენა თანამედროვე საწარმოო პროცესებზე. საერთაშორისო სამეცნიერო - პრაქტიკული კონფერენცია „თანამედროვე გამოწვევები და მიღწევები ინფორმაციულ და საკომუნიკაციო ტექნოლოგიებში" შრომები, 4, 480-486. https://papers.4science.ge/index.php/mcaaict/article/view/458

ანოტაცია

სტატიაში განხილულია ციფრული ტრანსფორმაციის გავლენა თანამედროვე საწარმოო პროცესებზე და მისი მნიშვნელობა როგორც გლობალურ, ისე ქართულ კონტექსტში. ნაშრომი ეფუძნება ლიტერატურის მიმოხილვასა და შემთხვევის ანალიზს, რაც მოიცავს წამყვანი საერთაშორისო კომპანიების - Siemens, General Electric, Bosch-ის- ციფრული ინიციატივების შესწავლას. კვლევის შედეგები აჩვენებს, რომ ციფრული ტრანსფორმაცია ზრდის საწარმოთა ეფექტიანობას, მოქნილობასა და პროდუქციის ხარისხს, ამავდროულად ამცირებს ტექნიკურ და ოპერაციულ რისკებს. ქართულ კონტექსტში გამოვლენილია ძირითადი გამოწვევები, მათ შორის ფინანსური შეზღუდვები, კვალიფიციური კადრების დეფიციტი და კიბერუსაფ­რთხოების დაბალი დონე. დასკვნაში ხაზგასმულია, რომ ციფრული ტრანსფორმაცია საქართველოს საწარმოებისთვის წარმოადგენს სტრატეგიულ შესაძლებ­ლობას, რომლის წარმატება დამოკიდებულია ტექნოლოგიურ ინვესტიციებზე, ადამიანურ რესურსებზე და ორგანიზაციულ მოქნილობაზე.

pdf

წყაროები

Davenport, T. H. (2018). The AI advantage: How to put the artificial intelligence revolution to work. MIT Press.

Kagermann, H., Wahlster, W., & Helbig, J. (2013). Recommendations for implementing the strategic initiative INDUSTRIE 4.0. Final report of the Industrie 4.0 Working Group. Acatech – National Academy of Science and Engineering.

Porter, M. E., & Heppelmann, J. E. (2014). How smart, connected products are transforming competition. Harvard Business Review, 92(11), 64–88.

Sarker, I. H., Kayes, A. S. M., Badsha, S., Alqahtani, H., Watters, P., & Ng, A. (2021). Cybersecurity data science: An overview from machine learning perspective. Journal of Big Data, 8(1), 1–29. https://doi.org/10.1186/s40537-021-00418-8

Westerman, G., Bonnet, D., & McAfee, A. (2014). Leading digital: Turning technology into business transformation. Harvard Business Review Press.

Siemens AG. (2018). Digitalization in Machine Building: Digital Twin for Machine Tools. Siemens White Paper. https://new.siemens.com/global/en.html

Siemens AG. (2020). Digital Industries: Digital Twin – Driving Innovation. Company Report.

General Electric. (2016). Predix: The Industrial Internet Platform. GE Digital White Paper. https://www.ge.com/digital