ანოტაცია
ნაშრომში განხილულია ბათუმის უძრავი ქონების ბაზარი, რომელიც ხასიათდება მაღალი დინამიკითა და მზარდი მოთხოვნით, რაც ბინების ფასების სტატისტიკურ ანალიზს განსაკუთრებით აქტუალურს ხდის. კვლევა დაფუძნებულია 153 ბინაზე შეგროვებულ მონაცემებზე და განხილულია ისეთი ფაქტორები, როგორიცაა ფართობი, ფასი კვადრატულ მეტრზე, ჯამური ფასი, სართული, ოთახების რაოდენობა, კომფორტი და გეოგრაფიული მდებარეობა. STATISTICA პროგრამის გამოყენებით დადგინდა ფასებზე მოქმედი ძირითადი ტენდენციები და კავშირები, რის შედეგადაც მიღებული დასკვნები შეიძლება პრაქტიკულად გამოსადეგი იყოს მყიდველებისთვის, ინვესტორებისთვის და დეველოპერებისთვის.
წყაროები
Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. Sage Publications.
Montgomery, D. C., & Runger, G. C. (2014). Applied Statistics and Probability for Engineers. Wiley.
Agresti, A. (2019). Statistical Methods for the Social Sciences. Pearson
STATISTICA Software Documentation. (2013). StatSoft Inc.
Taggart., G. &. (2023). საქართველოს უძრავი ქონების ბაზრის მიმოხილვა.
ზაზაძე, თ. (2018). მონაცემთა ანალიზი და სტატისტიკა. თბილისი: უნივერსიტეტის გამომცემლობა.