სამშენებლო კომპანიაში ბინების ფასების დინამიკის განსაზღვრა პროგრამა STATISTICA-ის გამოყენებით
pdf

საკვანძო სიტყვები

უძრავი ქონება
ბათუმი
ბინების ფასები
სტატისტიკური ანალიზი
ფართობი
მოთხოვნა
ინვესტიცია

როგორ უნდა ციტირება

მოწყობილი ი., ტაკიძე ი., & სურმანიძე ი. (2025). სამშენებლო კომპანიაში ბინების ფასების დინამიკის განსაზღვრა პროგრამა STATISTICA-ის გამოყენებით. საერთაშორისო სამეცნიერო - პრაქტიკული კონფერენცია „თანამედროვე გამოწვევები და მიღწევები ინფორმაციულ და საკომუნიკაციო ტექნოლოგიებში" შრომები, 4, 83-88. https://papers.4science.ge/index.php/mcaaict/article/view/371

ანოტაცია

ნაშრომში განხილულია ბათუმის უძრავი ქონების ბაზარი, რომელიც  ხასიათდება მაღალი დინამიკითა და მზარდი მოთხოვნით, რაც ბინების ფასების სტატისტიკურ ანალიზს განსაკუთ­რებით აქტუალურს ხდის. კვლევა დაფუძნებულია 153 ბინაზე შეგროვებულ მონაცემებზე და განხილულია ისეთი ფაქტორები, როგორიცაა ფართობი, ფასი კვადრატულ მეტრზე, ჯამური ფასი, სართული, ოთახების რაოდენობა, კომფორტი და გეოგრაფიული მდებარეობა. STATISTICA პროგრამის გამოყენებით დადგინდა ფასებზე მოქმედი ძირითადი ტენდენციები და კავშირები, რის შედეგადაც მიღებული დასკვნები შეიძლება პრაქტიკულად გამოსადეგი იყოს მყიდველებისთვის, ინვესტორებისთვის და დეველოპერებისთვის.

pdf

წყაროები

Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. Sage Publications.

Montgomery, D. C., & Runger, G. C. (2014). Applied Statistics and Probability for Engineers. Wiley.

Agresti, A. (2019). Statistical Methods for the Social Sciences. Pearson

STATISTICA Software Documentation. (2013). StatSoft Inc.

Taggart., G. &. (2023). საქართველოს უძრავი ქონების ბაზრის მიმოხილვა.

ზაზაძე, თ. (2018). მონაცემთა ანალიზი და სტატისტიკა. თბილისი: უნივერსიტეტის გამომცემლობა.